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蒋水华

time:2024-10-25

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个人信息

教授,博士生导师,主要从事水利水电岩土工程可靠度评估及灾害风险防控方面的教学和研究工作。第三届中国科协青年人才托举工程入选者(2017)、江西省杰青项目获得者(2018)、江西省“双千计划”首批培养类青年项目入选者(2019)、国家优青项目获得者(2022)、江西省五一劳动奖章获得者(2023)和江西省创新研究群体项目负责人(2024)。

电子邮箱:sjiangaa@ncu.edu.cn


教育背景

(1)2005-9至2009-6长春工程学院农业水利工程专业本科

(2)2009-9至2011-6武汉大学水利工程专业硕士研究生

(3)2011-9至2014-12武汉大学水利水电工程专业博士研究生(期间:2012-6至2014-4香港科技大学岩土工程专业博士联培)


工作履历

(1)2014-12至2017-12南昌大学工程建设学院讲师(期间:2015-9至2017-3慕尼黑工业大学土木、地质与环境工程学院博士后,合作导师:Prof. Daniel Straub)

(2)2017-12至2022-12南昌大学工程建设学院副教授(期间:2019-9至2020-1澳大利亚纽卡斯尔大学岩土科学与工程卓越研究中心访问副教授,合作导师:Prof. Jinsong Huang)

(3)2022-12至今南昌大学工程建设学院教授、博士生导师

(4)2020-07至今南昌大学工程建设学院水利系教工党支部书记

(5)2023-12至今南昌大学工程建设学院副院长


学术与社会兼职

兼任江西省岩土力学与工程学会副理事长、中国岩石力学与工程学会露天开采与边坡工程专委会、地面岩石工程专委会理事和青年工作委员会、中国大坝工程学会库坝渗流与控制专委会委员、中国地球物理学会韧性减灾与应急专业委员会委员、国际岩土工程安全协会委员,国际期刊《Natural Hazards Research》编委、《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》科学编辑、《地质科技通报》和《人民珠江》编委等。


研究领域

水利水电岩土工程可靠度评估及灾害风险防控


研究概况

提出了水利水电岩土工程可靠度分析非侵入式随机有限元法,建立了边坡参数概率反演技术及场地勘探方案优化体系,研发了复杂边坡与堤坝工程变形预测模型及风险防控关键技术,有效解决了边坡失稳及堤坝工程灾害风险评估和防控难题,保障了水利水电工程安全运行。


讲授课程

主讲《工程计算机制图》、《水电站》、《水工结构可靠度设计》、《水工岩土工程灾害风险分析》等本科生及研究生课程。


奖励与荣誉

荣获2020年度教育部自然科学一等奖(排名第5)、国际期刊《Computers and Geotechnics》2020 Sloan最佳论文奖、2022年度中国大坝工程学会科技进步特等奖(排名第12)和2023年度江西省自然科学二等奖(排名第2),入选2022年度“全球前2%顶尖科学家影响力榜单”。


代表性成果

(1)国家自然科学基金优秀青年科学基金项目,52222905、边坡可靠度分析及灾害风险防控、2023/01-2025/12、在研、负责人。

(2)国家自然科学基金面上项目,52179103、基于多源信息的降雨入渗下非均质边坡失稳机理及可靠度更新研究、2022/01-2025/12、在研、负责人。

(3)国家自然科学基金地区科学基金项目,41867036、基于贝叶斯方法的节理岩质边坡随机裂隙网络修正及可靠性研究、2019/01-2022/12、结题、负责人。

(4)国家自然科学基金青年科学基金项目,51509125、高边坡锚索体系性能退化模型及时变可靠度研究、2016/01-2018/12、结题、负责人。

(5)江西省自然科学基金创新研究群体项目,20242ACB221001,降雨作用下生态护坡入渗规律及稳定可靠度研究、2024/06-2027/05、在研、负责人。

(6)江西省自然科学基金重点项目,20224ACB204019,降雨诱发非均质堆积体滑坡大变形破坏机理及早期识别方法研究、2023/01-2025/12、在研、负责人。

(7)江西省自然科学基金杰出青年基金项目,2018ACB21017、鄱阳湖区重点堤防工程系统变形破坏机理及溃决风险评估研究、2018/01-2020/12、结题、负责人。

(8)Jiang, S. H., Hu, H. P., and Wang, Z. Z.*. (2025). Improved Bayesian model updating of geomaterial parameters for slope reliability assessment considering spatial variability[J]. Structural Safety, 112: 102536.

(9)Jiang, S. H., Li, J. P., Ma, G.*, Rezania, M., and Huang, J. (2024). Stochastic hazard assessment framework of landslide blocking river by depth-integrated continuum method and random field theory[J]. Landslides.

(10)Jiang, S. H., Li, J. P., Ma, G.*, and Rezania, M. (2024). Probabilistic assessment of 3D slope failures in spatially variable soils by cooperative stochastic material point method[J]. Computers and Geotechnics, 172: 106413.

(11)Jiang, S. H.*, Jie, H. H., Xie, J. W., Huang, J., and Zhou, C. B. (2024). Probabilistic back-analysis of rainfall-induced landslides for slope reliability prediction with multi-source information[J]. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, 16(9): 3575-3594.

(12)Pan, M., Jiang, S. H.*, Liu, X., Song, G. Q., and Huang, J. (2024). Sequential probabilistic back analyses of spatially varying soil parameters and slope reliability prediction under rainfall[J]. Engineering Geology, 328: 107372.

(13)Jiang, S. H., Liu, X.*, Ma, G.*, and Rezania, M. (2024). Stability analysis of heterogeneous infinite slopes under rainfall-infiltration by means of an improved Green-Ampt model[J]. Canadian Geotechnical Journal, 61(8): 1560-1573.

(14)Jiang, S. H., Chen, J. D., Wang, Z. Z.*, Zheng, J., Huang, J., and Lü, Q. (2024). Three-dimensional discrete element analysis of jointed rock slope stability based on the universal elliptical disc model[J]. Rock Mechanics and Rock Engineering, 57: 505-525.

(15)Jiang, S. H., Liu, X.*, Wang, Z. Z., Li, D. Q., and Huang, J. (2023). Efficient sampling of the irregular probability distributions of geotechnical parameters for reliability analysis[J]. Structural Safety, 101: 102309.

(16)Jiang, S. H., Huang, J.*, Griffiths, D. V., and Deng, Z. P. (2022). Advances in reliability and risk analyses of slopes in spatially variable soils: A state-of-the-art review[J]. Computers and Geotechnics, 141: 104498. (ESI高被引论文)

(17)Jiang, S. H.*, Huang, J., Qi, X. H., and Zhou, C. B. (2020). Efficient probabilistic back analysis of spatially varying soil parameters for slope reliability assessment[J]. Engineering Geology, 271: 105597.

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(19)Jiang, S. H.*, and Huang, J. (2016). Efficient slope reliability analysis at low-probability levels in spatially variable soils[J]. Computers and Geotechnics, 75: 18-27.

(20)Jiang, S. H., Li, D. Q.*, Cao, Z. J., Zhou, C. B., and Phoon, K. K. (2015). Efficient system reliability analysis of slope stability in spatially variable soils using Monte Carlo simulation[J]. ASCE Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 141(2): 04014096. (ESI高被引论文).

(21)Li, D. Q.*, Jiang, S. H., Cao, Z. J., Zhou, W., Zhou, C. B., and Zhang, L. M. (2015). A multiple response-surface method for slope reliability analysis considering spatial variability of soil properties[J]. Engineering Geology, 187: 60-72. (ESI高被引和热点论文)

(22)Jiang, S. H., Li, D. Q.*, Zhang, L. M., and Zhou, C. B. (2014). Slope reliability analysis considering spatially variable shear strength parameters using a non-intrusive stochastic finite element method[J]. Engineering Geology, 168: 120-128. (ESI高被引论文)


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